Inicio› Proyectos› pix2pix
pix2pix

pix2pix

por phillipi · GitHub

Traducción de imagen a imagen con redes adversariales condicionales

# computer-graphics# computer-vision# dcgan# deep-learning# gan
Ver en GitHub
En palabras simples

Transforma una imagen en otra utilizando técnicas avanzadas que aprenden de imágenes de ejemplo.

⭐ Estrellas
10.7k
🍴 Ramas
1.7k
🔥 Tendencias
+5 esta semana
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2016
🔄 Último commit
5 yr ago
🏷️ Categoría
computer-graphics
💻 Lenguaje
Lua
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
pix2pix — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
10.7k10.6k
2026-07-042026-07-29
📈 Sigue pix2pix

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Traducción de imagen a imagen con redes adversariales condicionales

pix2pix tiene 10.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.7k veces. pix2pix está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: computer-graphics, computer-vision, dcgan, deep-learning.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es pix2pix?

Traducción de imagen a imagen con redes adversariales condicionales

¿pix2pix es de código abierto?

pix2pix es un proyecto de código abierto.

¿pix2pix es gratis?

Sí. pix2pix es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito pix2pix?

pix2pix está escrito principalmente en Lua.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — pix2pix

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=phillipi-pix2pix)](https://opensourceai.tech/project/phillipi-pix2pix.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
iGAN
Generación de imágenes interactivas a través de Redes Generativas Antagónicas
★ 4k · computer-graphics
compartedcganpix2pix
pix2pixHD
Sintetizando y manipulando imágenes de 2048x1024 con GANs condicionales
★ 6.9k · computer-graphics
compartepix2piximage-to-image-translation
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
Traducción de Imagen a Imagen en PyTorch.
★ 25.2k · computer-graphics
compartepix2piximage-manipulation
CycleGAN
Software que puede generar fotos a partir de pinturas, convertir caballos en cebras, realizar t…
★ 12.9k · computer-graphics
compartepix2piximage-manipulation
Few-Shot-Patch-Based-Training
La implementación oficial de nuestro artículo de SIGGRAPH 2020 sobre Estilización de Video Inte…
★ 625 · deep-learning
comparteimage-to-image-translationgenerative-adversarial-network
anycost-gan
[CVPR 2021] GANs de costo cero para síntesis y edición de imágenes interactivas
★ 779 · computer-graphics
comparteimage-manipulationcomputer-graphics
context-encoder
[CVPR 2016] Aprendizaje No Supervisado de Características mediante Inpainting de Imágenes usand…
★ 907 · computer-graphics
compartedcgancomputer-graphics
image-to-image-papers
🦓<->🦒 🌃<->🌆 Una colección de artículos de imagen a imagen con código (actualización constante)
★ 1.1k · code
comparteimage-to-image-translationimage-manipulation
clean-fid
PyTorch - Cálculo de FID con pasos adecuados de redimensionamiento de imagen y cuantización [CV…
★ 1.2k · computer-graphics
comparteimage-manipulationcomputer-graphics
contrastive-unpaired-translation
Traducción de imágenes no emparejadas contrastivas, entrenamiento más rápido y ligero que cycle…
★ 2.5k · computer-graphics
comparteimage-manipulationcomputer-graphics

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.