PARL
Un marco de entrenamiento distribuido de alto rendimiento para Aprendizaje por Refuerzo
Entrena modelos de aprendizaje por refuerzo de manera eficiente utilizando un marco flexible que soporte entrenamiento paralelo a gran escala.
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PARL tiene 3.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 813 veces. PARL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. PARL está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: large-scale, parallelization, reinforcement-learning.
¿Qué es PARL?
Un marco de entrenamiento distribuido de alto rendimiento para Aprendizaje por Refuerzo
¿PARL es de código abierto?
PARL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿PARL es gratis?
Sí. PARL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está PARL?
PARL está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito PARL?
PARL está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-parl.html)
