Awesome-LLM-Eval
Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmark, demostraciones, tablas de clasificación, artículos, documentos y modelos, principalmente para evaluación en LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界.
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Awesome-LLM-Eval tiene 654 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 82 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. Awesome-LLM-Eval está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: awsome-list, awsome-lists, benchmark, bert.
¿Qué es Awesome-LLM-Eval?
Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmark, demostraciones, tablas de clasificación, artículos, documentos y modelos, principalmente para evaluación en LLMs. 一个由工具、基准/数据、演示、排行榜和大模型等组成的精选列表，主要面向基础大模型评测，旨在探求生成式AI的技术边界.
¿Awesome-LLM-Eval es de código abierto?
Awesome-LLM-Eval es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Awesome-LLM-Eval es gratis?
Sí. Awesome-LLM-Eval es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Awesome-LLM-Eval?
Awesome-LLM-Eval está disponible bajo la licencia MIT.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/onejune2018-awesome-llm-eval.html)
