graph-fraud-detection-papers
Una lista curada de documentos y recursos sobre detección de fraude, anomalías y valores atípicos basados en gráficos/transformadores
Explora una colección de documentos de investigación y recursos centrados en la detección de fraudes y anomalías utilizando técnicas de grafos.
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graph-fraud-detection-papers tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 298 veces. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
¿Qué es graph-fraud-detection-papers?
Una lista curada de documentos y recursos sobre detección de fraude, anomalías y valores atípicos basados en gráficos/transformadores
¿graph-fraud-detection-papers es de código abierto?
graph-fraud-detection-papers es un proyecto de código abierto.
¿graph-fraud-detection-papers es gratis?
Sí. graph-fraud-detection-papers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
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[](https://olud.ai/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.