Reconocimiento Automático de Voz Verbatim con marcas de tiempo a nivel de palabra mejoradas y detección de rellenos
Transcribe el habla con precisión mejorando el tiempo y la detección de palabras de relleno.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasReconocimiento Automático de Voz Verbatim con marcas de tiempo a nivel de palabra mejoradas y detección de rellenos
CrisperWhisper tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 58 veces. CrisperWhisper está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: asr, audio, detection, filler.
Reconocimiento Automático de Voz Verbatim con marcas de tiempo a nivel de palabra mejoradas y detección de rellenos
CrisperWhisper es un proyecto de código abierto.
Sí. CrisperWhisper es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
CrisperWhisper está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nyrahealth-crisperwhisper.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.