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por madaan · GitHub

Los LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.

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Genera retroalimentación sobre salidas de texto y mejóralas iterativamente usando la herramienta Self-Refine para modelos de lenguaje.

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814812
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

Los LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.

self-refine tiene 814 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. self-refine está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. self-refine está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatgpt, few-shot-learning, gpt-35, gpt-4.

Frequently asked questions

¿Qué es self-refine?

Los LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.

¿self-refine es de código abierto?

self-refine es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿self-refine es gratis?

Sí. self-refine es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está self-refine?

self-refine está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito self-refine?

self-refine está escrito principalmente en Python.

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