Los LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.
Genera retroalimentación sobre salidas de texto y mejóralas iterativamente usando la herramienta Self-Refine para modelos de lenguaje.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLos LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.
self-refine tiene 814 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. self-refine está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. self-refine está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatgpt, few-shot-learning, gpt-35, gpt-4.
Los LLMs pueden generar retroalimentación sobre su trabajo, usarla para mejorar la salida y repetir este proceso de manera iterativa.
self-refine es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. self-refine es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
self-refine está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
self-refine está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/madaan-self-refine.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.