Inicio› Proyectos› CLIP-Guided-Diffusion
CLIP-Guided-Diffusion
Python

CLIP-Guided-Diffusion

Solo jugando con la ejecución de CLIP Guided Diffusion localmente, en lugar de tener que usar colab.

por nerdyrodent · GitHub
386
Estrellas
47
Ramas
2021
Creado
4 yr ago
Último commit
openai-clip
Categoría
Python
Lenguaje
Probable
Autoalojable
openai-cliptext-to-imagetext2imagePythonAutoalojable
Ver en GitHub
En palabras simples

Genera imágenes a partir de descripciones de texto en tu propia computadora sin utilizar servicios en línea.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
CLIP-Guided-Diffusion — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
387386
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue CLIP-Guided-Diffusion

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Solo jugando con la ejecución de CLIP Guided Diffusion localmente, en lugar de tener que usar colab.

CLIP-Guided-Diffusion tiene 386 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 47 veces. CLIP-Guided-Diffusion está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: openai-clip, text-to-image, text2image.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es CLIP-Guided-Diffusion?

Solo jugando con la ejecución de CLIP Guided Diffusion localmente, en lugar de tener que usar colab.

¿CLIP-Guided-Diffusion es de código abierto?

CLIP-Guided-Diffusion es un proyecto de código abierto.

¿CLIP-Guided-Diffusion es gratis?

Sí. CLIP-Guided-Diffusion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito CLIP-Guided-Diffusion?

CLIP-Guided-Diffusion está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — CLIP-Guided-Diffusion

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nerdyrodent-clip-guided-diffusion)](https://olud.ai/project/nerdyrodent-clip-guided-diffusion.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
VQGAN-CLIP
Solo jugando con hacer funcionar VQGAN+CLIP localmente, en lugar de tener que usar colab.
★ 2.7k · text-to-image
compartetext2imagetext-to-image
Ovis-Image
Ovis-Image es un modelo de texto a imagen de 7B específicamente optimizado para renderizado de…
★ 318 · image-generation
compartetext-to-image
DALLE2-pytorch
Implementación de DALL-E 2, la red neuronal de síntesis de texto a imagen actualizada de OpenAI…
★ 11.3k · artificial-intelligence
compartetext-to-image
DF-GAN
[CVPR2022 oral] Una base simple y efectiva para la síntesis de texto a imagen
★ 326 · generative-adversarial-network
compartetext-to-image
Attend-and-Excite
Implementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos…
★ 772 · diffusion-models
compartetext-to-image
min-dalle
min(DALL·E) es un puerto rápido y minimalista de DALL·E Mini a PyTorch
★ 3.5k · artificial-intelligence
compartetext-to-image
e4t-diffusion
Implementación de ajuste de dominio basado en codificadores para la personalización rápida de m…
★ 324 · deep-learning
compartetext-to-image
parti-pytorch
Implementación de Parti, la red neuronal de texto a imagen basada en atención pura de Google, e…
★ 538 · artificial-intelligence
compartetext-to-image
MACE
[CVPR 2024] "MACE: Borrado Masivo de Conceptos en Modelos de Difusión" (Implementación Oficial)
★ 393 · diffusion-models
compartetext-to-image
aphantasia
CLIP + FFT/DWT/RGB = texto a imagen/video
★ 790 · clip
compartetext-to-image

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.