Un marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).
Evaluar y medir el rendimiento de grandes modelos de IA con solo un comando, incluyendo la visualización de resultados.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).
evalscope tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 434 veces. evalscope está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. evalscope está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: evaluation, llm, performance, rag.
Un marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).
evalscope es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. evalscope es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
evalscope está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
evalscope está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/modelscope-evalscope.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.