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por modelscope · GitHub

Un marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).

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Evaluar y medir el rendimiento de grandes modelos de IA con solo un comando, incluyendo la visualización de resultados.

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3.2k3.0k
2026-07-072026-07-29
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📄 Acerca de

Un marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).

evalscope tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 434 veces. evalscope está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. evalscope está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: evaluation, llm, performance, rag.

Frequently asked questions

¿Qué es evalscope?

Un marco simplificado y personalizable para la evaluación y benchmarking de rendimiento de modelos grandes (LLM, VLM, AIGC).

¿evalscope es de código abierto?

evalscope es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿evalscope es gratis?

Sí. evalscope es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está evalscope?

evalscope está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito evalscope?

evalscope está escrito principalmente en Python.

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