La plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan costos y gestionan el acceso a modelos y datos.
Depura, evalúa y optimiza aplicaciones de IA mientras gestionas costos y acceso a modelos y datos con esta plataforma de ingeniería.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLa plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan costos y gestionan el acceso a modelos y datos.
mlflow tiene 27.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 6.1k veces. mlflow está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. mlflow está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agentops, agents, ai, ai-governance.
Read the full guideLa plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan costos y gestionan el acceso a modelos y datos.
mlflow es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. mlflow es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
mlflow está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
mlflow está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mlflow-mlflow.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.