radial-attention
[NeurIPS 2025] Atención Radial: O(nlogn) Atención Escasa con Decaimiento de Energía para Generación de Videos Largos
Genera videos de alta calidad de manera eficiente utilizando las técnicas avanzadas de atención dispersa de Radial Attention.
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radial-attention tiene 603 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 33 veces. radial-attention está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. radial-attention está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: diffusion-models, efficientml, hunyuan-video, mochi.
¿Qué es radial-attention?
[NeurIPS 2025] Atención Radial: O(nlogn) Atención Escasa con Decaimiento de Energía para Generación de Videos Largos
¿radial-attention es de código abierto?
radial-attention es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿radial-attention es gratis?
Sí. radial-attention es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está radial-attention?
radial-attention está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito radial-attention?
radial-attention está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-radial-attention.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.