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https://wavespeed.ai/ Atención paralela de contexto que acelera la inferencia del modelo DiT con caché dinámica

por chengzeyi · GitHub
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attentiondiffusersfluxPython
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Acelera el rendimiento de los modelos de IA durante la inferencia utilizando técnicas avanzadas de almacenamiento en caché.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

https://wavespeed.ai/ Atención paralela de contexto que acelera la inferencia del modelo DiT con caché dinámica

ParaAttention tiene 427 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 46 veces. ParaAttention está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: attention, diffusers, flux, hunyuan-video.

Frequently asked questions

¿Qué es ParaAttention?

https://wavespeed.ai/ Atención paralela de contexto que acelera la inferencia del modelo DiT con caché dinámica

¿ParaAttention es de código abierto?

ParaAttention es un proyecto de código abierto.

¿ParaAttention es gratis?

Sí. ParaAttention es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito ParaAttention?

ParaAttention está escrito principalmente en Python.

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