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Python

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Implementación de DropBlock: Un método de regularización para redes convolucionales en PyTorch.

por miguelvr · GitHub
594
Estrellas
95
Ramas
MIT
Licencia
2018
Creado
6 yr ago
Último commit
computer-vision
Categoría
Python
Lenguaje
computer-visionconvolutional-neural-networksdropblockMITPython
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En palabras simples

Aplica una nueva técnica de regularización para mejorar el rendimiento de las redes neuronales convolucionales en PyTorch.

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Implementación de DropBlock: Un método de regularización para redes convolucionales en PyTorch.

dropblock tiene 594 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 95 veces. dropblock está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. dropblock está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, convolutional-neural-networks, dropblock, dropout.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es dropblock?

Implementación de DropBlock: Un método de regularización para redes convolucionales en PyTorch.

¿dropblock es de código abierto?

dropblock es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿dropblock es gratis?

Sí. dropblock es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está dropblock?

dropblock está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito dropblock?

dropblock está escrito principalmente en Python.

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