Ejecuta una versión ligera de ShuffleNet para clasificación de imágenes en dispositivos móviles utilizando TensorFlow.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de ShuffleNet en TensorFlow
ShuffleNet tiene 381 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 124 veces. ShuffleNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. ShuffleNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.
¿Qué es ShuffleNet?
Implementación de ShuffleNet en TensorFlow
¿ShuffleNet es de código abierto?
ShuffleNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿ShuffleNet es gratis?
Sí. ShuffleNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ShuffleNet?
ShuffleNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito ShuffleNet?
ShuffleNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mg2033-shufflenet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.