Entrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial
Entrena modelos de aprendizaje automático manteniendo los datos de los usuarios privados con cambios mínimos en el código.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEntrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial
opacus tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 398 veces. opacus está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. opacus está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.
Entrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial
opacus es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. opacus es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
opacus está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
opacus está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/meta-pytorch-opacus.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.