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Entrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial

por meta-pytorch · GitHub
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deep-learningdifferential-privacymachine-learningApache-2.0Python
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Entrena modelos de aprendizaje automático manteniendo los datos del usuario privados con cambios mínimos en el código.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

Entrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial

opacus tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 397 veces. opacus está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. opacus está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

¿Qué es opacus?

Entrenamiento de modelos PyTorch con privacidad diferencial

¿opacus es de código abierto?

opacus es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿opacus es gratis?

Sí. opacus es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está opacus?

opacus está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito opacus?

opacus está escrito principalmente en Python.

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