DeepLearning.ai-Summary
Este repositorio contiene mis notas personales y resúmenes sobre los cursos de especialización de DeepLearning.ai. He disfrutado cada pequeño detalle del curso, ¡espero que disfrutes mis notas también!
Lee mis notas personales y resúmenes de cursos de aprendizaje profundo para mejorar tu comprensión de la IA.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEste repositorio contiene mis notas personales y resúmenes sobre los cursos de especialización de DeepLearning.ai. He disfrutado cada pequeño detalle del curso, ¡espero que disfrutes mis notas también!
DeepLearning.ai-Summary tiene 5.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.4k veces. DeepLearning.ai-Summary está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. DeepLearning.ai-Summary está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: andrew-ng, coursera, deep-learning, neural-network.
¿Qué es DeepLearning.ai-Summary?
Este repositorio contiene mis notas personales y resúmenes sobre los cursos de especialización de DeepLearning.ai. He disfrutado cada pequeño detalle del curso, ¡espero que disfrutes mis notas también!
¿DeepLearning.ai-Summary es de código abierto?
DeepLearning.ai-Summary es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿DeepLearning.ai-Summary es gratis?
Sí. DeepLearning.ai-Summary es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepLearning.ai-Summary?
DeepLearning.ai-Summary está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito DeepLearning.ai-Summary?
DeepLearning.ai-Summary está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mbadry1-deeplearning-ai-summary.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.