coursera-deep-learning-specialization
Notas, tareas de programación y cuestionarios de todos los cursos dentro de la especialización de Deep Learning de Coursera ofrecida por deeplearning.ai: (i) Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo; (ii) Mejora de Redes Neuronales Profundas: Ajuste de hiperparámetros, Regularización y Optimización
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coursera-deep-learning-specialization tiene 4.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.7k veces. coursera-deep-learning-specialization está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.
¿Qué es coursera-deep-learning-specialization?
Notas, tareas de programación y cuestionarios de todos los cursos dentro de la especialización de Deep Learning de Coursera ofrecida por deeplearning.ai: (i) Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo; (ii) Mejora de Redes Neuronales Profundas: Ajuste de hiperparámetros, Regularización y Optimización
¿coursera-deep-learning-specialization es de código abierto?
coursera-deep-learning-specialization es un proyecto de código abierto.
¿coursera-deep-learning-specialization es gratis?
Sí. coursera-deep-learning-specialization es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito coursera-deep-learning-specialization?
coursera-deep-learning-specialization está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.