stock-top-papers
Colección de los mejores artículos para la predicción de precios de acciones y trading cuantitativo. Cubriendo las principales conferencias y revistas como KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
Explora una colección de documentos de investigación importantes relacionados con la predicción de precios de acciones y el trading cuantitativo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasColección de los mejores artículos para la predicción de precios de acciones y trading cuantitativo. Cubriendo las principales conferencias y revistas como KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
stock-top-papers tiene 470 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. stock-top-papers está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, paper-code-dataset, paper-collection, quantitative-trading.
¿Qué es stock-top-papers?
Colección de los mejores artículos para la predicción de precios de acciones y trading cuantitativo. Cubriendo las principales conferencias y revistas como KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
¿stock-top-papers es de código abierto?
stock-top-papers es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿stock-top-papers es gratis?
Sí. stock-top-papers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está stock-top-papers?
stock-top-papers está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/marcuswang6-stock-top-papers.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.