marm-memory
Capa de memoria AI 3-en-1 local primero y servidor MCP para Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code y Cursor. Fusiona el historial de sesiones, indexación de base de código y gráficos de conceptos en SQLite. Permite contexto de cero-nube, privacidad primero y recuerdo instantáneo, soporta enjambres de múltiples agentes.
Configura un sistema de memoria local para agentes de IA que mantenga un seguimiento del contexto y la historia (se requiere Claude Code)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCapa de memoria AI 3-en-1 local primero y servidor MCP para Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code y Cursor. Fusiona el historial de sesiones, indexación de base de código y gráficos de conceptos en SQLite. Permite contexto de cero-nube, privacidad primero y recuerdo instantáneo, soporta enjambres de múltiples agentes.
marm-memory tiene 329 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 62 veces. marm-memory está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. marm-memory está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent-memory, ai-agents, ai-memory, claude-code.
¿Qué es marm-memory?
Capa de memoria AI 3-en-1 local primero y servidor MCP para Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code y Cursor. Fusiona el historial de sesiones, indexación de base de código y gráficos de conceptos en SQLite. Permite contexto de cero-nube, privacidad primero y recuerdo instantáneo, soporta enjambres de múltiples agentes.
¿marm-memory es de código abierto?
marm-memory es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿marm-memory es gratis?
Sí. marm-memory es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está marm-memory?
marm-memory está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito marm-memory?
marm-memory está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lyellr88-marm-memory.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.