iai-personal-memory-engine
Un cerebro cibernético para tu IA. Nunca olvida un detalle, recuerda exactamente lo que dijiste y aprende cómo trabajas con el tiempo. Gratis, local, funciona con Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes y más. MIT.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn cerebro cibernético para tu IA. Nunca olvida un detalle, recuerda exactamente lo que dijiste y aprende cómo trabajas con el tiempo. Gratis, local, funciona con Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes y más. MIT.
iai-personal-memory-engine tiene 443 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. iai-personal-memory-engine está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. iai-personal-memory-engine está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent-memory, ai-memory, claude, claude-code.
¿Qué es iai-personal-memory-engine?
Un cerebro cibernético para tu IA. Nunca olvida un detalle, recuerda exactamente lo que dijiste y aprende cómo trabajas con el tiempo. Gratis, local, funciona con Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes y más. MIT.
¿iai-personal-memory-engine es de código abierto?
iai-personal-memory-engine es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿iai-personal-memory-engine es gratis?
Sí. iai-personal-memory-engine es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está iai-personal-memory-engine?
iai-personal-memory-engine está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito iai-personal-memory-engine?
iai-personal-memory-engine está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/codeabra-iai-personal-memory-engine.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.