Inicio Proyectos f5-tts-mlx
f5-tts-mlx
Python

f5-tts-mlx

Implementación de F5-TTS en MLX

por lucasnewman · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Lenguaje
diffusion-transformerflow-matchingmlxMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Genera voz a partir de texto utilizando un nuevo sistema de texto a voz que funciona rápida y eficientemente.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
f5-tts-mlx — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
641640
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue f5-tts-mlx

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación de F5-TTS en MLX

f5-tts-mlx tiene 640 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 64 veces. f5-tts-mlx está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. f5-tts-mlx está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-transformer, flow-matching, mlx, text-to-speech.

Frequently asked questions

¿Qué es f5-tts-mlx?

Implementación de F5-TTS en MLX

¿f5-tts-mlx es de código abierto?

f5-tts-mlx es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿f5-tts-mlx es gratis?

Sí. f5-tts-mlx es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está f5-tts-mlx?

f5-tts-mlx está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito f5-tts-mlx?

f5-tts-mlx está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — f5-tts-mlx

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lucasnewman-f5-tts-mlx)](https://olud.ai/project/lucasnewman-f5-tts-mlx.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.