[ACL 2024] Recursos oficiales de "ChatKBQA: Un marco de generar-luego-recuperar para la respuesta a preguntas de bases de conocimiento con modelos de lenguaje grandes ajustados".
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ACL 2024] Recursos oficiales de "ChatKBQA: Un marco de generar-luego-recuperar para la respuesta a preguntas de bases de conocimiento con modelos de lenguaje grandes ajustados".
ChatKBQA tiene 339 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 32 veces. ChatKBQA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. ChatKBQA está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: finetuning, graph-database, knowledge-graph, large-language-models.
[ACL 2024] Recursos oficiales de "ChatKBQA: Un marco de generar-luego-recuperar para la respuesta a preguntas de bases de conocimiento con modelos de lenguaje grandes ajustados".
ChatKBQA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. ChatKBQA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
ChatKBQA está disponible bajo la licencia MIT.
ChatKBQA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lhrlab-chatkbqa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.