Kernels Triton Eficientes para Entrenamiento LLM
Construye y optimiza modelos de aprendizaje automático utilizando Triton Kernels eficientes para entrenamiento.
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Liger-Kernel tiene 6.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 568 veces. Liger-Kernel está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Liger-Kernel está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: finetuning, gemma2, hacktoberfest, llama.
Kernels Triton Eficientes para Entrenamiento LLM
Liger-Kernel es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.
Sí. Liger-Kernel es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Liger-Kernel está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.
Liger-Kernel está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/linkedin-liger-kernel.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.