El proyecto es una implementación oficial de nuestro artículo de CVPR2019 "Aprendizaje de Representación de Alta Resolución Profunda para Estimación de Pose Humana"
Implementa detección de pose humana y otras tareas de reconocimiento visual utilizando técnicas de alta resolución.
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deep-high-resolution-net.pytorch tiene 4.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 922 veces. deep-high-resolution-net.pytorch está escrito principalmente en Cuda. Se desarrolla activamente desde 2019. deep-high-resolution-net.pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: coco-keypoints-detection, deep-high-resolution-net, deep-learning, high-resolution-net.
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deep-high-resolution-net.pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. deep-high-resolution-net.pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
deep-high-resolution-net.pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
deep-high-resolution-net.pytorch está escrito principalmente en Cuda.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leoxiaobin-deep-high-resolution-net-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.