Un kit de herramientas unificado para análisis de imágenes de documentos basado en aprendizaje profundo
Analiza imágenes de documentos utilizando herramientas de aprendizaje profundo con mínima codificación.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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layout-parser tiene 5.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 536 veces. layout-parser está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. layout-parser está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, detectron2, document-image-processing.
Un kit de herramientas unificado para análisis de imágenes de documentos basado en aprendizaje profundo
layout-parser es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. layout-parser es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
layout-parser está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
layout-parser está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/layout-parser-layout-parser.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.