Inicio Proyectos open-swe
open-swe
Python

open-swe

Un Agente de Codificación Asincrónica de Código Abierto

por langchain-ai · GitHub
Estrellas
Ramas
Tendencias
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
agentagentsaiMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Desarrolla tu propio asistente de codificación interno que se integre con tus sistemas y herramientas existentes.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
open-swe — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
11k10k
2026-07-042026-08-31
📈 Sigue open-swe

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Un Agente de Codificación Asincrónica de Código Abierto

open-swe tiene 10.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.3k veces. open-swe está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. open-swe está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, agents, ai, anthropic.

Frequently asked questions

¿Qué es open-swe?

Un Agente de Codificación Asincrónica de Código Abierto

¿open-swe es de código abierto?

open-swe es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿open-swe es gratis?

Sí. open-swe es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está open-swe?

open-swe está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito open-swe?

open-swe está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — open-swe

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=langchain-ai-open-swe)](https://olud.ai/project/langchain-ai-open-swe.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.