Comprehensive-Transformer-TTS
Un Transformer basado en Texto a Voz No Autoregresivo, que soporta una familia de transformers SOTA con modelados de duración supervisados y no supervisados. Este proyecto crece con la comunidad de investigación, con el objetivo de lograr el TTS definitivo
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn Transformer basado en Texto a Voz No Autoregresivo, que soporta una familia de transformers SOTA con modelados de duración supervisados y no supervisados. Este proyecto crece con la comunidad de investigación, con el objetivo de lograr el TTS definitivo
Comprehensive-Transformer-TTS tiene 328 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 43 veces. Comprehensive-Transformer-TTS está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Comprehensive-Transformer-TTS está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: comprehensive, deep-learning, fastspeech, fastspeech2.
¿Qué es Comprehensive-Transformer-TTS?
Un Transformer basado en Texto a Voz No Autoregresivo, que soporta una familia de transformers SOTA con modelados de duración supervisados y no supervisados. Este proyecto crece con la comunidad de investigación, con el objetivo de lograr el TTS definitivo
¿Comprehensive-Transformer-TTS es de código abierto?
Comprehensive-Transformer-TTS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Comprehensive-Transformer-TTS es gratis?
Sí. Comprehensive-Transformer-TTS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Comprehensive-Transformer-TTS?
Comprehensive-Transformer-TTS está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Comprehensive-Transformer-TTS?
Comprehensive-Transformer-TTS está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/keonlee9420-comprehensive-transformer-tts.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.