Redes Neuronales Recurrentes Multicapa (LSTM, GRU, RNN) para modelos de lenguaje a nivel de caracteres en Torch
Entrena un modelo para generar texto prediciendo el siguiente carácter basado en un archivo de texto dado.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRedes Neuronales Recurrentes Multicapa (LSTM, GRU, RNN) para modelos de lenguaje a nivel de caracteres en Torch
char-rnn tiene 12.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.6k veces. char-rnn está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2015.
Redes Neuronales Recurrentes Multicapa (LSTM, GRU, RNN) para modelos de lenguaje a nivel de caracteres en Torch
char-rnn es un proyecto de código abierto.
Sí. char-rnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
char-rnn está escrito principalmente en Lua.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/karpathy-char-rnn.html)