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Dreambooth-Stable-Diffusion
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Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) a través de Inversión Textual (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes enfocados en el entrenamiento de rostros, objetos y estilos.

por JoePenna · GitHub
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Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) a través de Inversión Textual (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes enfocados en el entrenamiento de rostros, objetos y estilos.

Dreambooth-Stable-Diffusion tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 527 veces. Dreambooth-Stable-Diffusion está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Dreambooth-Stable-Diffusion está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, artificial-intelligence, image-generation, img2img.

Frequently asked questions

¿Qué es Dreambooth-Stable-Diffusion?

Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) a través de Inversión Textual (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes enfocados en el entrenamiento de rostros, objetos y estilos.

¿Dreambooth-Stable-Diffusion es de código abierto?

Dreambooth-Stable-Diffusion es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Dreambooth-Stable-Diffusion es gratis?

Sí. Dreambooth-Stable-Diffusion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Dreambooth-Stable-Diffusion?

Dreambooth-Stable-Diffusion está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Dreambooth-Stable-Diffusion?

Dreambooth-Stable-Diffusion está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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