Inicio Proyectos pose-depot
pose-depot
Astro

pose-depot

Una colección de poses de ControlNet

por a-lgil · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Astro
Lenguaje
astrocontrolnetimage2imageApache-2.0Astro
Ver en GitHub
En palabras simples

Navega y descarga una colección de poses para mejorar la generación de imágenes en modelos de texto a imagen.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
pose-depot — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
323322
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue pose-depot

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una colección de poses de ControlNet

pose-depot tiene 322 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 21 veces. pose-depot está escrito principalmente en Astro. Se desarrolla activamente desde 2024. pose-depot está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: astro, controlnet, image2image, img2img.

Frequently asked questions

¿Qué es pose-depot?

Una colección de poses de ControlNet

¿pose-depot es de código abierto?

pose-depot es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿pose-depot es gratis?

Sí. pose-depot es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está pose-depot?

pose-depot está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito pose-depot?

pose-depot está escrito principalmente en Astro.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — pose-depot

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=a-lgil-pose-depot)](https://olud.ai/project/a-lgil-pose-depot.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.