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por javifalces · GitHub

HFTFramework utilizado para la investigación sobre "Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del algoritmo de creación de mercado de Avellaneda-Stoikov"

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304303
2026-07-202026-07-29
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HFTFramework utilizado para la investigación sobre "Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del algoritmo de creación de mercado de Avellaneda-Stoikov"

HFTFramework tiene 304 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. HFTFramework está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. HFTFramework está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es HFTFramework?

HFTFramework utilizado para la investigación sobre "Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del algoritmo de creación de mercado de Avellaneda-Stoikov"

¿HFTFramework es de código abierto?

HFTFramework es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿HFTFramework es gratis?

Sí. HFTFramework es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está HFTFramework?

HFTFramework está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito HFTFramework?

HFTFramework está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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