HFTFramework utilizado para la investigación sobre "Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del algoritmo de creación de mercado de Avellaneda-Stoikov"
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HFTFramework tiene 304 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. HFTFramework está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. HFTFramework está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.
HFTFramework utilizado para la investigación sobre "Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento del algoritmo de creación de mercado de Avellaneda-Stoikov"
HFTFramework es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. HFTFramework es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
HFTFramework está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
HFTFramework está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/javifalces-hftframework.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.