Inicio› Proyectos› ReLeaSE
ReLeaSE
Jupyter Notebook

ReLeaSE

Aprendizaje por Refuerzo Profundo para Diseño de Fármacos de Novo

por isayev · GitHub
370
Estrellas
136
Ramas
MIT
Licencia
2018
Creado
4 yr ago
Último commit
cheminformatics
Categoría
Jupyter Notebook
Lenguaje
cheminformaticsdeeplearningdrug-discoveryMITJupyter Notebook
Ver en GitHub
En palabras simples

Diseña nuevos medicamentos utilizando técnicas avanzadas en aprendizaje por refuerzo profundo.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
ReLeaSE — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
371370
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue ReLeaSE

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Aprendizaje por Refuerzo Profundo para Diseño de Fármacos de Novo

ReLeaSE tiene 370 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 136 veces. ReLeaSE está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. ReLeaSE está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cheminformatics, deeplearning, drug-discovery, molecular-modeling.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es ReLeaSE?

Aprendizaje por Refuerzo Profundo para Diseño de Fármacos de Novo

¿ReLeaSE es de código abierto?

ReLeaSE es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿ReLeaSE es gratis?

Sí. ReLeaSE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está ReLeaSE?

ReLeaSE está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito ReLeaSE?

ReLeaSE está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — ReLeaSE

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=isayev-release)](https://olud.ai/project/isayev-release.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
deep_gcns_torch
Repositorio de Pytorch para DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) y GNN…
★ 1.2k · 3d-point-clouds
compartecheminformatics
torchdrug
Una plataforma de aprendizaje automático poderosa y flexible para el descubrimiento de fármacos…
★ 1.6k · deep-learning
compartedrug-discovery
DrugClaw
🦀 Agentic RAG for drug intelligence · 57 skills · 15 task categories · DTI · ADR · DDI · PGx ·…
★ 116 · drug-discovery
compartedrug-discovery
deepchem
Democratizando el aprendizaje profundo para el descubrimiento de fármacos, química cuántica, ci…
★ 6.9k · biology
compartedrug-discovery
basic_reinforcement_learning
Una serie introductoria sobre Aprendizaje por Refuerzo (RL) con tutoriales completos paso a pas…
★ 1.2k · ai
compartedeeplearning
chemprop
Redes Neuronales de Paso de Mensajes para la Predicción de Propiedades de Moléculas
★ 2.4k · chemistry
compartedrug-discovery
REINVENT4
Herramienta de diseño molecular AI para diseño de novo, salto de andamiaje, reemplazo de grupos…
★ 851 · ai
compartecheminformaticsdrug-discovery
VoxCPM
VoxCPM2: TTS sin tokenización para generación de habla multilingüe, diseño de voz creativa y cl…
★ 33.5k · audio
netron
Visualizador para modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático
★ 33.2k · ai
learnopencv
Aprende OpenCV: Ejemplos en C++ y Python
★ 23.1k · ai

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.