WildClawBench
Un benchmark in-the-wild para agentes de IA en el harness de producción.
Evalúa a los agentes de IA probando su capacidad para realizar tareas reales en un entorno en vivo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn benchmark in-the-wild para agentes de IA en el harness de producción.
WildClawBench tiene 515 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. WildClawBench está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. WildClawBench está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agentic-ai, agentic-evaluation, agents, benchmarks.
¿Qué es WildClawBench?
Un benchmark in-the-wild para agentes de IA en el harness de producción.
¿WildClawBench es de código abierto?
WildClawBench es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿WildClawBench es gratis?
Sí. WildClawBench es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está WildClawBench?
WildClawBench está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito WildClawBench?
WildClawBench está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/internlm-wildclawbench.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.