DiffLinker: Modelo de Difusión Condicional 3D Equivariante para Diseño de Enlazadores Moleculares
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDiffLinker: Modelo de Difusión Condicional 3D Equivariante para Diseño de Enlazadores Moleculares
DiffLinker tiene 391 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 58 veces. DiffLinker está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. DiffLinker está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-models, drug-design, equivariance, fragment-based-drug-discovery.
DiffLinker: Modelo de Difusión Condicional 3D Equivariante para Diseño de Enlazadores Moleculares
DiffLinker es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. DiffLinker es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DiffLinker está disponible bajo la licencia MIT.
DiffLinker está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/igashov-difflinker.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.