targetdiff
La implementación oficial de Difusión 3D Equivariante para Generación de Moléculas Conscientes del Objetivo y Predicción de Afinidad (ICLR 2023)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLa implementación oficial de Difusión 3D Equivariante para Generación de Moléculas Conscientes del Objetivo y Predicción de Afinidad (ICLR 2023)
targetdiff tiene 344 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 53 veces. targetdiff está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.
¿Qué es targetdiff?
La implementación oficial de Difusión 3D Equivariante para Generación de Moléculas Conscientes del Objetivo y Predicción de Afinidad (ICLR 2023)
¿targetdiff es de código abierto?
targetdiff es un proyecto de código abierto.
¿targetdiff es gratis?
Sí. targetdiff es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito targetdiff?
targetdiff está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/guanjq-targetdiff.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.