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SiamTrackers

SiamTrackers

por HonglinChu · GitHub

(2020-2022) La versión de PyTorch de SiamFC, SiamRPN, DaSiamRPN, UpdateNet, SiamDW, SiamRPN++, SiamMask, SiamFC++, SiamCAR, SiamBAN, Ocean, LightTrack, TrTr, NanoTrack; seguimiento visual de objetos basado en aprendizaje profundo

# deep-learning# tracking# visual-tracking
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En palabras simples

Rastrea objetos visuales en tiempo real utilizando modelos de aprendizaje profundo ligeros en dispositivos.

⭐ Estrellas
1.6k
🍴 Ramas
310
🔥 Tendencias
+2 esta semana
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2020
🔄 Último commit
2 yr ago
🏷️ Categoría
deep-learning
💻 Lenguaje
Python
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SiamTrackers — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 6411 639
2026-07-202026-07-29
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(2020-2022) La versión de PyTorch de SiamFC, SiamRPN, DaSiamRPN, UpdateNet, SiamDW, SiamRPN++, SiamMask, SiamFC++, SiamCAR, SiamBAN, Ocean, LightTrack, TrTr, NanoTrack; seguimiento visual de objetos basado en aprendizaje profundo

SiamTrackers tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 310 veces. SiamTrackers está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. SiamTrackers está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, tracking, visual-tracking.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es SiamTrackers?

(2020-2022) La versión de PyTorch de SiamFC, SiamRPN, DaSiamRPN, UpdateNet, SiamDW, SiamRPN++, SiamMask, SiamFC++, SiamCAR, SiamBAN, Ocean, LightTrack, TrTr, NanoTrack; seguimiento visual de objetos basado en aprendizaje profundo

¿SiamTrackers es de código abierto?

SiamTrackers es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿SiamTrackers es gratis?

Sí. SiamTrackers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está SiamTrackers?

SiamTrackers está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito SiamTrackers?

SiamTrackers está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.