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[ECCV 2022] XMem: Segmentación de Objetos en Video a Largo Plazo con un Modelo de Memoria de Atkinson-Shiffrin

por hkchengrex · GitHub
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computer-visiondeep-learningeccv-2022MITPython
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[ECCV 2022] XMem: Segmentación de Objetos en Video a Largo Plazo con un Modelo de Memoria de Atkinson-Shiffrin

XMem tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 210 veces. XMem está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. XMem está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.

Frequently asked questions

¿Qué es XMem?

[ECCV 2022] XMem: Segmentación de Objetos en Video a Largo Plazo con un Modelo de Memoria de Atkinson-Shiffrin

¿XMem es de código abierto?

XMem es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿XMem es gratis?

Sí. XMem es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está XMem?

XMem está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito XMem?

XMem está escrito principalmente en Python.

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