XMem
[ECCV 2022] XMem: Segmentación de Objetos en Video a Largo Plazo con un Modelo de Memoria de Atkinson-Shiffrin
Segmenta objetos en videos largos mientras manejas oclusiones de manera efectiva.
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XMem tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 211 veces. XMem está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. XMem está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.
¿Qué es XMem?
[ECCV 2022] XMem: Segmentación de Objetos en Video a Largo Plazo con un Modelo de Memoria de Atkinson-Shiffrin
¿XMem es de código abierto?
XMem es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿XMem es gratis?
Sí. XMem es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está XMem?
XMem está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito XMem?
XMem está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-xmem.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.