EasyR1: Un marco de entrenamiento RL multi-modal eficiente y escalable basado en veRL
Entrena modelos de IA utilizando un marco diseñado para manejar múltiples tipos de datos de manera eficiente.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEasyR1: Un marco de entrenamiento RL multi-modal eficiente y escalable basado en veRL
EasyR1 tiene 5.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 383 veces. EasyR1 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. EasyR1 está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, deepseek, gpt, llm.
EasyR1: Un marco de entrenamiento RL multi-modal eficiente y escalable basado en veRL
EasyR1 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. EasyR1 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EasyR1 está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
EasyR1 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/hiyouga-easyr1.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.