transformers_tasks
⭐️ Algoritmos de NLP con la biblioteca de transformers. Soporta Clasificación de Texto, Generación de Texto, Extracción de Información, Coincidencia de Texto, RLHF, SFT, etc.
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transformers_tasks tiene 2.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 398 veces. transformers_tasks está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: information-extraction, nlp, reinforcement-learning, text-classification.
¿Qué es transformers_tasks?
⭐️ Algoritmos de NLP con la biblioteca de transformers. Soporta Clasificación de Texto, Generación de Texto, Extracción de Información, Coincidencia de Texto, RLHF, SFT, etc.
¿transformers_tasks es de código abierto?
transformers_tasks es un proyecto de código abierto.
¿transformers_tasks es gratis?
Sí. transformers_tasks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito transformers_tasks?
transformers_tasks está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/harderthenharder-transformers-tasks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.