Inicio Proyectos android_env
android_env
Python

android_env

Investigación de RL en dispositivos Android.

por google-deepmind · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
androidreinforcement-learningApache-2.0Python
Ver en GitHub
En palabras simples

Define y ejecuta tareas personalizadas en un dispositivo Android para investigación en aprendizaje por refuerzo, interactuando a través de eventos táctiles.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
android_env — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 2331 232
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue android_env

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Investigación de RL en dispositivos Android.

android_env tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 117 veces. android_env está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. android_env está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: android, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es android_env?

Investigación de RL en dispositivos Android.

¿android_env es de código abierto?

android_env es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿android_env es gratis?

Sí. android_env es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está android_env?

android_env está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito android_env?

android_env está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — android_env

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=google-deepmind-android-env)](https://olud.ai/project/google-deepmind-android-env.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con
PufferLib
Aumentando el aprendizaje por refuerzo
6.2k · reinforcement-learning
compartereinforcement-learning
sample-factory
Aprendizaje por refuerzo sincrónico y asincrónico de alto rendimiento
1k · reinforcement-learning
compartereinforcement-learning
hok_env
Honor of Kings AI Open Environment de Tencent
885 · reinforcement-learning
compartereinforcement-learning
Deep-Learning-Roadmap
:satellite: Recursos Organizados para Investigadores y Desarrolladores de Aprendizaje Profundo
3.2k · deep-learning
compartereinforcement-learning
baby-steps-of-rl-ja
Aprendiendo refuerzo con Python - Desde la introducción hasta la práctica - Código de muestra
453 · machine-learning
compartereinforcement-learning
reinforcement-learning-an-introduction
Soluciones a ejercicios en Aprendizaje por Refuerzo: Una Introducción (2ª Edición).
412 · python
compartereinforcement-learning
reinforcement-learning-an-introduction
Implementación en Python del Aprendizaje por Refuerzo: Una Introducción
14.7k · artificial-intelligence
compartereinforcement-learning
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
304 · pytorch
compartereinforcement-learning
FlashSAC
FlashSAC: Aprendizaje por Refuerzo Off-Policy Rápido y Estable para Control de Robots de Alta D…
334 · reinforcement-learning
compartereinforcement-learning
hands-on-rl
Curso gratuito que te lleva de cero a PRO en Aprendizaje por Refuerzo 🦸🏻‍🦸🏽
1.6k · deep-reinforcement-learning
compartereinforcement-learning

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.