mlops-course
Aprende a diseñar, desarrollar, desplegar e iterar en aplicaciones de ML de calidad de producción.
Aprende a crear y mejorar aplicaciones de aprendizaje automático desde el diseño hasta la implementación a través de lecciones prácticas.
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mlops-course tiene 3.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 599 veces. mlops-course está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. mlops-course está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
¿Qué es mlops-course?
Aprende a diseñar, desarrollar, desplegar e iterar en aplicaciones de ML de calidad de producción.
¿mlops-course es de código abierto?
mlops-course es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿mlops-course es gratis?
Sí. mlops-course es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está mlops-course?
mlops-course está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito mlops-course?
mlops-course está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gokumohandas-mlops-course.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.