MSDNet
Redes Densas Multi-escala para Clasificación de Imágenes Eficiente en Recursos （ICLR 2018 Oral）
Implementa una red que clasifica imágenes de manera eficiente mientras utiliza menos recursos informáticos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRedes Densas Multi-escala para Clasificación de Imágenes Eficiente en Recursos （ICLR 2018 Oral）
MSDNet tiene 458 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 93 veces. MSDNet está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2017. MSDNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cifar, computer-vision, deep-learning, imagenet.
¿Qué es MSDNet?
Redes Densas Multi-escala para Clasificación de Imágenes Eficiente en Recursos （ICLR 2018 Oral）
¿MSDNet es de código abierto?
MSDNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿MSDNet es gratis?
Sí. MSDNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está MSDNet?
MSDNet está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito MSDNet?
MSDNet está escrito principalmente en Lua.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gaohuang-msdnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.