Inicio Proyectos Agent4SE-Paper-List
Agent4SE-Paper-List

Agent4SE-Paper-List

por FudanSELab · GitHub

Repositorio para el artículo "Agentes Basados en Modelos de Lenguaje Grande para Ingeniería de Software: Una Encuesta". Sigue actualizando.

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Agent4SE-Paper-List — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
553552
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Agent4SE-Paper-List

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Repositorio para el artículo "Agentes Basados en Modelos de Lenguaje Grande para Ingeniería de Software: Una Encuesta". Sigue actualizando.

Agent4SE-Paper-List tiene 553 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: agent, artificial-intelligence, large-language-models, llm-based-agents.

Frequently asked questions

¿Qué es Agent4SE-Paper-List?

Repositorio para el artículo "Agentes Basados en Modelos de Lenguaje Grande para Ingeniería de Software: Una Encuesta". Sigue actualizando.

¿Agent4SE-Paper-List es de código abierto?

Agent4SE-Paper-List es un proyecto de código abierto.

¿Agent4SE-Paper-List es gratis?

Sí. Agent4SE-Paper-List es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — Agent4SE-Paper-List

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=fudanselab-agent4se-paper-list)](https://opensourceai.tech/project/fudanselab-agent4se-paper-list.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.