Inicio Proyectos Awesome-Multimodal-Papers
Awesome-Multimodal-Papers

Awesome-Multimodal-Papers

por friedrichor · GitHub

Una lista curada de estudios multimodales impresionantes.

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Awesome-Multimodal-Papers — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
343341
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Awesome-Multimodal-Papers

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una lista curada de estudios multimodales impresionantes.

Awesome-Multimodal-Papers tiene 343 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 25 veces. Se desarrolla activamente desde 2024. Awesome-Multimodal-Papers está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, large-multimodal-models, multimodal, multimodal-data.

Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-Multimodal-Papers?

Una lista curada de estudios multimodales impresionantes.

¿Awesome-Multimodal-Papers es de código abierto?

Awesome-Multimodal-Papers es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Awesome-Multimodal-Papers es gratis?

Sí. Awesome-Multimodal-Papers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Awesome-Multimodal-Papers?

Awesome-Multimodal-Papers está disponible bajo la licencia MIT.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — Awesome-Multimodal-Papers

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=friedrichor-awesome-multimodal-papers)](https://opensourceai.tech/project/friedrichor-awesome-multimodal-papers.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
awesome-multimodal-in-medical-imaging
Una colección de recursos sobre aplicaciones de aprendizaje multimodal en imágenes médicas.
973 · large-language-models
compartelarge-multimodal-modelsmultimodal-deep-learning
MMMU
Este repositorio contiene código de evaluación para el artículo "MMMU: Un banco de referencia m…
590 · computer-vision
compartelarge-multimodal-modelsmultimodal-deep-learning
LLaVA-Plus-Codebase
LLaVA-Plus: Asistentes de Lenguaje y Visión Grandes que se Conectan y Aprenden a Usar Habilidad…
770 · agent
compartelarge-multimodal-modelsmultimodal-large-language-models
Awesome-Multimodal-LLM
Tendencias de investigación en aprendizaje multimodal guiado por LLM.
355 · in-context-learning
compartemultimodal-learningmultimodal-large-language-models
Awesome-Multimodal-Research
Una lista curada de Investigación Relacionada Multimodal.
1.4k · awesome
compartemultimodal-learningmultimodal
BitNet
Implementación de "BitNet: Escalando Transformadores de 1 bit para Modelos de Lenguaje Grandes"…
1.9k · artificial-intelligence
compartemultimodal-deep-learningmultimodal
lmms-finetune
Una base de código mínima para ajustar modelos multimodales grandes, que soporta llava-1.5/1.6,…
373 · finetuning
compartelarge-multimodal-modelsmultimodal-large-language-models
tensorflow
Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos
197k · deep-learning
stable-diffusion-webui
Interfaz web de Stable Diffusion
164k · ai
transformers
🤗 Transformers: el marco de definición de modelos para modelos de aprendizaje automático de últ…
163k · audio

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.