OmniTokenizer
[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: un modelo y un peso para la tokenización conjunta de imagen-video.
Utiliza un único modelo para procesar tanto imágenes como videos para generar contenido visual, mejorando la eficiencia en proyectos de medios.
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OmniTokenizer tiene 325 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 8 veces. OmniTokenizer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. OmniTokenizer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.
¿Qué es OmniTokenizer?
[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: un modelo y un peso para la tokenización conjunta de imagen-video.
¿OmniTokenizer es de código abierto?
OmniTokenizer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿OmniTokenizer es gratis?
Sí. OmniTokenizer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está OmniTokenizer?
OmniTokenizer está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito OmniTokenizer?
OmniTokenizer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/foundationvision-omnitokenizer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.