Inicio Proyectos FlagEmbedding
FlagEmbedding

FlagEmbedding

por FlagOpen · GitHub

Recuperación y LLMs aumentados por recuperación

Ver en GitHub
En palabras simples

Utiliza un kit de herramientas para mejorar las capacidades de búsqueda y recuperación en aplicaciones con modelos de incrustación avanzados.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
FlagEmbedding — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
12.0k11.9k
2026-07-042026-07-29
📈 Sigue FlagEmbedding

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Recuperación y LLMs aumentados por recuperación

FlagEmbedding tiene 12k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 904 veces. FlagEmbedding está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. FlagEmbedding está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

¿Qué es FlagEmbedding?

Recuperación y LLMs aumentados por recuperación

¿FlagEmbedding es de código abierto?

FlagEmbedding es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿FlagEmbedding es gratis?

Sí. FlagEmbedding es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está FlagEmbedding?

FlagEmbedding está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito FlagEmbedding?

FlagEmbedding está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — FlagEmbedding

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=flagopen-flagembedding)](https://opensourceai.tech/project/flagopen-flagembedding.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
txtai
💡 Marco de IA todo en uno para búsqueda semántica, orquestación de LLM y flujos de trabajo de m…
12.8k · agents
compartesentence-embeddingsinformation-retrieval
mlx-embeddings
MLX-Embeddings es el mejor paquete para ejecutar modelos de Embedding de Visión y Lenguaje loca…
423 · chatbot
comparteembeddingsretrieval-augmented-generation
fastembed
Biblioteca de Python rápida, precisa y ligera para crear Embeddings de Estado del Arte
3.1k · embeddings
comparteembeddingsretrieval-augmented-generation
agent-search
AgentSearch es un marco para potenciar agentes de búsqueda y habilitar búsqueda local personali…
544 · artificial-intelligence
comparteinformation-retrievalretrieval-augmented-generation
continuous-eval
Evaluación basada en datos para aplicaciones impulsadas por LLM.
515 · evaluation-framework
comparteinformation-retrievalretrieval-augmented-generation
sgpt
SGPT: Embeddings de oraciones GPT para búsqueda semántica
871 · gpt
compartesentence-embeddingsinformation-retrieval
Awesome-LLM-RAG
Awesome-LLM-RAG: una lista curada de generación aumentada por recuperación (RAG) avanzada en Mo…
1.3k · embeddings
comparteembeddingsretrieval-augmented-generation
colpali
El código utilizado para entrenar y ejecutar inferencias con los modelos ColVision, p. ej. ColP…
2.7k · colpali
comparteinformation-retrievalretrieval-augmented-generation
supabase
La plataforma de desarrollo Postgres. Supabase te proporciona una base de datos Postgres dedica…
107k · ai
claude-mem
Contexto persistente a través de sesiones para cada agente – Captura todo lo que tu agente hace…
88.9k · ai

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.