RAG_Techniques
Este repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica tiene un tutorial detallado en cuaderno.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEste repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica tiene un tutorial detallado en cuaderno.
RAG_Techniques tiene 28.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.5k veces. RAG_Techniques está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: agentic-rag, ai, embeddings, generative-ai.
¿Qué es RAG_Techniques?
Este repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica tiene un tutorial detallado en cuaderno.
¿RAG_Techniques es de código abierto?
RAG_Techniques es un proyecto de código abierto.
¿RAG_Techniques es gratis?
Sí. RAG_Techniques es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito RAG_Techniques?
RAG_Techniques está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-rag-techniques.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.