spikingjelly
SpikingJelly es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para Redes Neuronales Espinosas (SNN) basado en PyTorch.
Construye y entrena redes neuronales espinosas para tareas avanzadas de aprendizaje automático utilizando PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSpikingJelly es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para Redes Neuronales Espinosas (SNN) basado en PyTorch.
spikingjelly tiene 2.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 318 veces. spikingjelly está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: deep-learning, dvs, machine-learning, pytorch.
¿Qué es spikingjelly?
SpikingJelly es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para Redes Neuronales Espinosas (SNN) basado en PyTorch.
¿spikingjelly es de código abierto?
spikingjelly es un proyecto de código abierto.
¿spikingjelly es gratis?
Sí. spikingjelly es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito spikingjelly?
spikingjelly está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/fangwei123456-spikingjelly.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.