Un entorno dinámico para evaluar ataques y defensas para agentes LLM.
Prueba y evalúa diferentes ataques y defensas para modelos de lenguaje de IA.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn entorno dinámico para evaluar ataques y defensas para agentes LLM.
agentdojo tiene 691 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 183 veces. agentdojo está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. agentdojo está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: benchmark, large-language-models, prompt-injection, security.
Un entorno dinámico para evaluar ataques y defensas para agentes LLM.
agentdojo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. agentdojo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
agentdojo está disponible bajo la licencia MIT.
agentdojo está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ethz-spylab-agentdojo.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.