Inicio Proyectos awesome-llm-security
awesome-llm-security

awesome-llm-security

por corca-ai · GitHub

Una curaduría de herramientas, documentos y proyectos increíbles sobre la Seguridad de LLM.

Ver en GitHub
En palabras simples

Explora una colección de herramientas y recursos centrados en asegurar modelos de lenguaje grande contra varios ataques.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
awesome-llm-security — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 6641 656
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue awesome-llm-security

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una curaduría de herramientas, documentos y proyectos increíbles sobre la Seguridad de LLM.

awesome-llm-security tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 306 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: awesome, awesome-list, llm, security.

Frequently asked questions

¿Qué es awesome-llm-security?

Una curaduría de herramientas, documentos y proyectos increíbles sobre la Seguridad de LLM.

¿awesome-llm-security es de código abierto?

awesome-llm-security es un proyecto de código abierto.

¿awesome-llm-security es gratis?

Sí. awesome-llm-security es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — awesome-llm-security

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=corca-ai-awesome-llm-security)](https://opensourceai.tech/project/corca-ai-awesome-llm-security.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.