focal-frequency-loss
[ICCV 2021] Pérdida de Frecuencia Focal para Reconstrucción y Síntesis de Imágenes
Mejora la calidad de imagen utilizando un método especial que se centra en los detalles de las imágenes durante la creación.
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focal-frequency-loss tiene 710 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. focal-frequency-loss está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. focal-frequency-loss está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autoencoder, complementary, frequency-analysis, frequency-domain.
¿Qué es focal-frequency-loss?
[ICCV 2021] Pérdida de Frecuencia Focal para Reconstrucción y Síntesis de Imágenes
¿focal-frequency-loss es de código abierto?
focal-frequency-loss es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿focal-frequency-loss es gratis?
Sí. focal-frequency-loss es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está focal-frequency-loss?
focal-frequency-loss está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito focal-frequency-loss?
focal-frequency-loss está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/endlesssora-focal-frequency-loss.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.